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未来人机交互的3个方向

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隨著產(chǎn)業(yè)與數(shù)字化技術(shù)相融合, 數(shù)字經(jīng)濟帶來的柔性供應(yīng)鏈,讓“消費-設(shè)計-生成”成為了一個完整的閉環(huán),在滿足用戶體驗功能的同時,不斷根據(jù)用戶數(shù)據(jù)去改進自身產(chǎn)品,使其更加符合市場和用戶需求。


人工智能作為新興的技術(shù),正不斷推動著傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重塑,新計算平臺的規(guī)模化會促進應(yīng)用生態(tài)的繁榮,如何將設(shè)計轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)資源,讓人機交互不斷進化,形成新的規(guī)模化服務(wù)生態(tài)迭代?


百度作為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之一,已經(jīng)在智能音箱、機器人、虛擬人等產(chǎn)品領(lǐng)域進行了深入的研究與探索,也推出了基于AI、VR等數(shù)字技術(shù)的成熟的平臺化產(chǎn)品。


關(guān)于人機交互的未來,如何應(yīng)對新技術(shù)帶來的挑戰(zhàn),如何帶來更好的產(chǎn)品體驗,如何推動產(chǎn)業(yè)變革?IXDC采訪了百度ACG AI商業(yè)化人機交互團隊負(fù)責(zé)人李士巖先生,來聽聽他們的設(shè)計經(jīng)驗吧。


【李士巖峰會演講】:人機交互如何推動AI平臺型產(chǎn)品變革



Q1 您的團隊主要負(fù)責(zé)百度的哪些業(yè)務(wù),日常怎樣展開工作?

A:我們團隊主要是以人機交互設(shè)計與能力為基礎(chǔ),來負(fù)責(zé)AI平臺型產(chǎn)品,尤其是軟硬一體化產(chǎn)品的孵化、設(shè)計以及商業(yè)化。

我們是一個非常綜合性的團隊,團隊組成包含了研究員、設(shè)計師、算法工程師、軟件工程師、硬件工程師等角色,共同負(fù)責(zé)機器人、AI智能硬件等產(chǎn)品的孵化、設(shè)計與商業(yè)化。

在整體戰(zhàn)略上,我們是以商業(yè)化為核心目標(biāo),以百度非常廣泛的AI技術(shù)為基礎(chǔ),耦合百度生態(tài)內(nèi)的其他產(chǎn)品,比如說智能客服、來電秘書、一些視覺及語音的產(chǎn)品等,組成產(chǎn)品矩陣來執(zhí)行商業(yè)化。

目前整個產(chǎn)業(yè)數(shù)字化尚在初期,尤其是在中國,整個產(chǎn)品的數(shù)字化進程都處于初級階段,它的成長必須依賴平臺型產(chǎn)品的商業(yè)化,只有商業(yè)化足夠成功才能反哺產(chǎn)品能力提升。

因為只有通過商業(yè)化的成功,才能推動產(chǎn)品的規(guī)模化,產(chǎn)品的規(guī)模化才能促進生態(tài)的發(fā)展,進一步來彌補技術(shù)上的不足,形成一個正向的循環(huán)。

在執(zhí)行過程中,我們會找到一些現(xiàn)在瓶頸處于人機交互階段的產(chǎn)品,將這個產(chǎn)品通過我們軟硬件的能力搭建出一個MVP最小的版本,進行相應(yīng)的實驗跟驗證,然后將它推向市場,形成商業(yè)化。

軟硬一體化的平臺型產(chǎn)品都是非常復(fù)雜的,在推向市場以后還需要不斷完善交互模型,將商業(yè)化所產(chǎn)生的收益再反哺給技術(shù),然后來做相應(yīng)的提升。



Q2 人機交互的本質(zhì)是什么,您個人覺得最具挑戰(zhàn)的地方是什么?

A:人機交互的本質(zhì)是用戶與智能體之間的輸入反饋循環(huán),人機交互所追求的目標(biāo),其實是使這個過程的效率更高,過程更加愉悅。

其實人機交互的發(fā)展是周期性的,就是大概每過10年,會有一個大的人機交互的迭代,它的挑戰(zhàn)性我覺得主要來自于兩個層面:

第一個層面,每次大的迭代都是以大的技術(shù)突破為基礎(chǔ),就是相應(yīng)的傳感器跟算法的發(fā)展,當(dāng)它可以滿足我們在體驗上,通過設(shè)計的手段形成交互的方式,達到體驗閾值之后,這種新的交互模型或者新的交互平臺才具備了規(guī)模化的可能。

第二個層面,人機交互的發(fā)展不僅是自身的技術(shù)和設(shè)計決定的,更多的是由商業(yè)化水平?jīng)Q定的,就是說既有技術(shù)又有經(jīng)濟本質(zhì)來決定的。只有當(dāng)體驗達到閾值,使得該交互形態(tài)可以被大規(guī)模使用,并且產(chǎn)生商業(yè)價值的時候,這種交互形態(tài)才能真正的崛起。


Q3 您認(rèn)為,未來幾年人機交互會有怎樣的發(fā)展?

A:我認(rèn)為在未來的3到5年,主要會有以下三個方向的發(fā)展:

第一個維度是主動交互。主動交互的基礎(chǔ)是情境感知,它讓人機交互能夠從“用戶輸入到機器輸出”,轉(zhuǎn)變?yōu)闄C器猜測,甚至機器主動服務(wù)的新的階段。

目前所有的技術(shù)基礎(chǔ)已經(jīng)相對完善,比如說對人的感知能力,通過數(shù)據(jù)可以越來越多的感知人想看什么、需要什么服務(wù),然后通過一些新的sencer也可以對環(huán)境有感知。

基于傳感器和數(shù)據(jù)系統(tǒng)越來越具備情境感知能力,我們已經(jīng)具備了對主動交互進行大力發(fā)展的基礎(chǔ)。



第二個維度是情感交互。在人機交互發(fā)展的這幾十年里,人與信息的交互維度得到了空前的提升,但情感交互并沒有得到很有利的發(fā)展。

人是情感動物,我們有百分之四五十的信息都是通過情感來傳達的,包含情感的識別、情緒的應(yīng)對和情感的表達,在人機交互發(fā)展的這段時間里,并沒有得到有效的發(fā)展。

但是,現(xiàn)在也具備了一定的技術(shù)基礎(chǔ),比如說圖像的情緒識別能力,語音的情緒識別能力。當(dāng)我們具備這種技術(shù)基礎(chǔ)之后,人機交互就可以將之轉(zhuǎn)化為人與機器的交互方式,并且應(yīng)用于平臺型產(chǎn)品,通過產(chǎn)品的規(guī)模化來形成一個更好的市場。

第三個維度,是應(yīng)用于新一代多模交互的平臺型硬件。就是基于一些新的sencer、新的感知能力的一系列平臺型硬件,尤其AR、VR等新的交互型設(shè)備。

隨著傳感器、第一視角顯示技術(shù)、數(shù)據(jù)的傳輸能力等的長足發(fā)展,通過人機交互的轉(zhuǎn)化,可能會形成新一代的平臺型硬件。


Q4 您覺得機器人、虛擬人等AI產(chǎn)品能為用戶帶來哪些更好的體驗和生活上的改變?

A:這些產(chǎn)品本質(zhì)上都是人機交互的平臺型產(chǎn)品,所以我們做這些產(chǎn)品的時候,始終秉持著“科學(xué)研究+藝術(shù)設(shè)計+技術(shù)突破”這樣的閉環(huán)來做。

以機器人為例,機器人或者說服務(wù)機器人的市場滲透率依然很低,它的主要問題就是體驗沒有突破到一定的閾值。

整個中國有幾十萬個工作崗位、幾十萬人,他們每天的工作就是不斷的重復(fù)回答各種問題。這種重復(fù)性的勞動,其實服務(wù)機器人和虛擬人就能夠解決這個問題。

一方面,我們可以釋放出更多的重復(fù)工作的時間,使他們可以去深造、去學(xué)習(xí),或者做更有意義的一些工作;另一方面,也可以使咨詢問題的這些用戶,獲得更好、更愉悅、更全面的體驗。



Q5 交互模型是如何推動產(chǎn)品變革的?

A:用語音來舉例,我們在語音交互上,現(xiàn)在有大量的標(biāo)準(zhǔn)沒有被定義。比如說,當(dāng)你問智能音箱一個問題的時候,它最好以一個什么樣的速度來回答給你?

它的語速是什么樣的,怎么說是好的、什么樣的音色是好的……在這幾年之間,這種新的交互形態(tài)也才剛剛成熟,它會有大量的標(biāo)準(zhǔn)沒有被定義。

第一個方向,我們可以通過一些實驗的手段,通過人因工程,將這些尚未被定義的標(biāo)準(zhǔn)定義出來,然后反饋到我們的平臺跟產(chǎn)品當(dāng)中。

第二個方向,我們可以發(fā)展新的交互模型維度。現(xiàn)在我們有了一些新的識別的能力,比如說在情緒識別的方向,在主動交互的方向。在這個維度,需要基于這些技術(shù)發(fā)展出新的交互能力,然后以這些交互能力為基礎(chǔ)再孵化出更多的硬件,以此來推動整個行業(yè)的發(fā)展。

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機構(gòu)簡介

李士巖

李士巖

百度

百度智能云AI人機交互實驗室負(fù)責(zé)人

百度數(shù)字人與機器人業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人,管理業(yè)務(wù)的產(chǎn)品研發(fā)、運營和商業(yè)化。深耕大模型和空間計算相關(guān)應(yīng)用,是常年奮戰(zhàn)在業(yè)務(wù)一線的人工智能標(biāo)桿產(chǎn)品領(lǐng)導(dǎo)者。曾任職百度人工智能交互設(shè)計院架構(gòu)師和人機探索實驗室負(fù)責(zé)人,北京郵電大學(xué)企業(yè)導(dǎo)師、中國服務(wù)設(shè)計十大青年,具有50+項專利、10+篇論文。

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