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隨著AI技術(shù)的不斷革新，用戶研究領(lǐng)域正迎來一場前所未有的變革。AI技術(shù)以其強大的數(shù)據(jù)處理與分析能力，正在逐步重塑用戶研究的各個環(huán)節(jié)。

IXDC采訪到前京東高級用戶研究工程師孫瑾女士，就AI技術(shù)在用戶研究領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用、對設(shè)計師與工程師、產(chǎn)品經(jīng)理等角色的合作模式的影響，以及在AI時代下用戶研究員的職業(yè)規(guī)劃等問題，為我們分享了她獨到的見解。

您如何看待AI技術(shù)在用戶研究領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用？

其實AI產(chǎn)品大爆發(fā)之后，我們的用研團隊也是在積極地探索和使用AI的一些工具來幫助用戶研究，在各個環(huán)節(jié)上去提效。因為現(xiàn)不像設(shè)計那一塊，可能已經(jīng)有比較成熟的AI設(shè)計產(chǎn)品，用研它沒有專門的AI研究產(chǎn)品。那我們用到AI的一些工具的話，可能更多的是，在需求溝通的階段用AI的產(chǎn)品來幫助我們梳理這個需求，尤其是一些需求方提出來的我們不太熟悉的研究課題，那我們就可以用AI的如ChatGPT、文心一言之類的AI產(chǎn)品來幫助我們?nèi)ナ崂磉@個課題和范圍?，F(xiàn)在的一些行業(yè)趨勢、內(nèi)容，在研究方案的階段，AI產(chǎn)品可以幫助我們?nèi)淞⒁粋€比較好的框架、調(diào)研的方向、調(diào)研的方法；在執(zhí)行的階段，可能我們需要做一些訪談問卷，在訪談環(huán)節(jié)，我們訪談每一位用戶都會有筆錄，筆錄比較長，放以前我們可能是自己人工的去把它輸出小節(jié)，但現(xiàn)在有了AI之后，我們只需要把筆錄輸入給AI，然后提供一些關(guān)鍵的關(guān)注點，AI產(chǎn)品就可以給我們提供那個很好的訪談小節(jié)了，這大大提升了我們的效率。包括問卷的數(shù)據(jù)分析，Excel、SPSS的一些工具怎么樣更好的分析，我們?nèi)朅I的時候，它們也會給到我們更好的一些建議。所以整個用研環(huán)節(jié)，我們都是可以去用AI來幫助我們的。

您認為在AI時代，設(shè)計師與工程師、產(chǎn)品經(jīng)理、用戶研究員之間的合作模式會有哪些變化？

其實現(xiàn)在用戶研究和設(shè)計師都是在一個叫UED的團隊里，我們也能看到，其實設(shè)計師進來后，很多都在用AI的一些設(shè)計工具，比如說視覺設(shè)計師，他會用Midjourney，這樣他們出圖的效率會很快。出圖效率快，他們就有更多的時間去思考創(chuàng)新，而不是聚焦在怎么樣把這個圖出得更好。像研發(fā)這一塊，他們也在用AI的工具，來學(xué)習(xí)使用更好的代碼，去實現(xiàn)我們的一些效果。所以其實像設(shè)計師的一些比較超前的設(shè)計想法，現(xiàn)在是能更容易被實現(xiàn)的，這也是大家都覺得AI能夠幫助到大家的地方。

您能談?wù)勗贏I時代，用戶研究員如何進行職業(yè)規(guī)劃和晉升嗎？

其實用戶研究底層能力這一塊，主要有三個能力要求：一個是結(jié)構(gòu)商業(yè)問題變成我們研究問題的能力，另外就是各種研究方法的執(zhí)行能力，還有就是研究的洞察輸出的能力。其實這三個能力，目前的AI產(chǎn)品都還無法做出來，對它可能更多的是輔助、是賦能，但是，比如說洞察這個能力，它可能沒有那么多人類的情感，去理解人，關(guān)注人背后真正的需求，所以這個還是需要用研，需要自己有這樣的一些底層的能力在這里。所以可能相對來說，即使是在AI時代，還是要打磨自己的這些基礎(chǔ)能力，不要覺得AI就能幫助他們完成一切工作。